Der von Google vor kurzem eingeführte Knowledge Graph zieht Informationen aus bestimmten Seiten und präsentiert diese dann direkt auf Ergebnisseite.

Bei der Suche einer bekannten Person, z.B. eines Sportlers werden auf der Suchergebnisseite Daten wie Geburtsdatum, Gewicht, Partner, Verein, Liga, Verdienst, Eltern, Kinder, Geschwister etc. angezeigt. Je nachdem wie viele Daten vorhanden sind.

Eigentlich ein ganz nützliches Feature von Google. Mal abgesehen von den vielen Seiten, die sich auf solche Suchen / Keywords spezialisiert haben und nun einen erheblichen Traffic-Einbruch verbuchen könnten.

Kürzlich wurde von Conductor eine Untersuchung durchgeführt, in der die Aktualität der Informationen des Knowledge Graphs überprüft wurde.

Dabei wurden teilweise große Unterschiede zwischen Knowledge-Daten und dem aktuellen Wikipedia-Artikel festgestellt. Vor allem bei aktuellen Suchwörtern (Google Trends etc.) kam es zu Differenzen. Hier wurden Fehlerquoten von 20% ermittelt. Bei den weniger aktuellen Suchwörtern kam immerhin eine Fehlerquote von 4% zum Vorschein.

Sofern Verzögerungen festgestellt werden konnten, dauerte es bei 50% der Google Knowledge Graph Daten zwei Tage und mehr, bis sich die Daten an die aktuellen Wikipedia Artikel angepasst haben bzw. die neuen Informationen zur Verfügung standen.

Der Hintergrund des Knowledge Graph ist, den Suchenden länger auf der eigenen Seite zu halten um damit die Werbeeinahmen weiter steigern zu können. Google sagt zwar, dass der Knowledge Graph die Suche erleichtern soll, aber wie man aus den Grafiken von Conductor erkennen kann, ist der Mehrwert nicht immer gegeben und kann gegebenenfalls sogar die Qualität der Suche verschlechtern.

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Bildquelle: conductor.com